在信息爆炸的时代，推荐系统成为人们获取内容的重要工具，但算法偏差导致的信息茧房效应日益显现，影响用户的视野和体验。
董汉德团队在2023年发表的《推荐系统偏差与去偏研究综述》系统梳理了推荐系统中存在的七大类偏差，并提出了量化评估框架。
基于此，团队研发了创新性的AutoDebias技术，能够动态感知并修正推荐偏差，显著提升了推荐系统的公平性和用户满意度。
尊龙凯时作为科研和产业桥梁，积极支持这项技术的研发与推广，将理论创新转化为实际应用，推动构建更加健康、公平的信息生态环境，彰显了企业对技术创新与社会责任的双重担当。